Dados da vaga Especialista De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Cajamar, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Empresa multinacional do segmento de logística localizada em Cajamar.
8. Cargo: Especialista de Dados
9. Trabalho 100% presencial
10. Salário: a combinar. Empresa está trabalhando com pretensão salarial
11. Benefícios:
12. Refeição no local
13. Convênio médico e odontológico
14. Vale alimentação de R$ 208,00/mês
15. Vale transporte
16. Atividades:
17. - Desenvolver, testar e implementar modelos de machine learning para prever atrasos de transportes, previsão de vendas traduzida em capacidade operacional.
18. - Automatizar processos de dados para garantir eficiência e precisão nas operações diárias.
19. - Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar tendências, padrões e transformar em insights práticos.
20. - Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnica.
21. - Utilizar SQL (DBeaver) para manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais.
22. - Implementar soluções de data warehousing e analytics em SAP-Hana.
23. - Criar relatórios e dashboards dinâmicos utilizando Tableau para visualização de dados.
24. - Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em análise de dados e machine learning.
25. - Garantir a integridade e a segurança dos dados em todas as etapas dos processos analíticos.
26. - Ser referência técnica para equipe de analistas de dados.
27. Requisitos:
28. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas? Ampla experiência em análise e interpretação de dados? Proficiência em SQL
29. Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau / Power BI)? Conhecimento avançado em Python para análise de dados.
30. Principais atividades:
31. - Desenvolver, testar e implementar modelos de machine learning para prever atrasos de transportes, previsão de vendas traduzida em capacidade operacional.
32. - Automatizar processos de dados para garantir eficiência e precisão nas operações diárias..
33. - Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar tendências, padrões e transformar em insights práticos.
34. - Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnica.
35. - Utilizar SQL (DBeaver) para manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais.
36. - Implementar soluções de data warehousing e analytics em SAP-Hana.
37. - Criar relatórios e dashboards dinâmicos utilizando Tableau para visualização de dados.
38. - Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em análise de dados e machine learning.
39. - Garantir a integridade e a segurança dos dados em todas as etapas dos processos analíticos.
40. - Ser referência técnica para equipe de analistas de dados.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior